从无到有Building your MPLUS skill
愈来愈多的心理、教育、管理、经济及社会科学的研究者,使用或想用结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)作为研究的工具,SEM已经逐步成为学术研究的主流研究方法,AMOS、EQS、LISREL及MPLUS则是目前最常见的几种软件。
MPLUS是目前众多SEM软件中,进步最快的软件,几乎什么统计功能都包含了,例如探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)、验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)、结构方程模型(Structural Equation Modeling)、路径分析(Path Analysis)、潜在成长模型(Latent Growth Modeling)、潜在类别分析(Latent Class Analysis)、潜在转换分析(Latent Transition Analysis)、项目反应理论(Item Response Theory) 、多层次模型(Multilevel Modeling)等分析,研究者不再需要多个软件才能够实现。因此逐渐取代了部份LISREL的用户,使得MPLUS的普及率近几年来大幅的攀升。
【讲师介绍】
张伟豪,资深讲师,曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问,有著作《SEM论文写作不求人》与《与公司的执行长兼首席顾问。讲学过台湾和大陆100 多所高校,包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师,多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外,亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者,堪称结构方程模型教学领域的人气天王。SEM共舞-首部曲》。现职为全台湾结构方程模型最佳培训机构-三星统计服务有限公司。
【课程大纲】
1.SEM-学术研究的利器;
2.为什么要用SEM?
3.SEM常用的专有名词;
4.SAMPLE SIZE;
5.Mplus的操作环境与模式建立;
6.Mplus环境介绍;
7.语法指令介绍;
8.数据读取和数据处理(分析);
A:了解什么是SEM,与传统统计分析方法SPSS有何差别?
B:学习Mplus的软件操作及指令的应用;
1.Observed variables with Mplus;
2.PATH ANALYSIS;
3.REGRESION ANLYSIS;
4.Latent variables with Mplus;
5.一阶验证性因素分析(first order);
6.组成信度 (CR)与平均变异数萃取量 (AVE);
A:从最基本的回归分析和路径分析入手,由易到难,循序渐进讲述Mplus的基本应用过程,可以独立解决使用过程中存在的常见问题;
B:简单Mplus程序的编写;数据导入与格式;输出结果报告与解读;递归与非递归模型的区别;路径分析模型的识别规则;路径模型的效应分析;纵向数据的路径分析;
1.输出结果报告与解读验证性因子分析CFA的基本原理;
2.CFA模型评价(绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标);
3.如何通过CFA模型判断量表质量(组成信度CR、平均方差抽取量AVE)模型修正拟合度、模型修正;
4.Latent variables with Mplus 二阶验证性因素分析(second order);
5.阶模型的目的 目标系数(T);
A:包括报表的输出解读,信度及效度的计算及制表,所有输出表格实务上的涵义;
B:配适度指以实务较复杂的例子开始,从CFA模型开始评估;
C:二阶研究模型的分析与实务的意义;
1.结构模型分析(Full SEM);
2.评估整体模型配适度;
3.违犯估计的检查;
4.Mplus报表解读;
A:完成SEM模型的过程,循序渐进包含应用协方差矩阵分析;
B:所有报表完整的解读
1.Introduction to mediated and moderated relationships
2.Testing for simple indirect effects using Mplus
3.Testing models with multiple mediators
A:中介效果分析的语法,应用及解读;
1.Testing moderated relationships with categorical or continuous moderators
2.Testing moderated relationships using latent variable interactions
3.Testing moderated mediation models
A:干扰效果分析及中介与干扰混合的语法,应用及解读;
1.了解结构方程模型的基本原理;
2.掌握结构方程模型建模的一般过程;
3.掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读;