目前Matlab软件已成为主流的商业数学软件之一，具有强大的数据计算和可视化功能，并且提供了大量现成的函数，广泛地用于数据分析、算法开发等各个方面。近年来Matlab功能不断完善，在各个领域中都显示出了其优势。与其他编程语言相比，利用Matlab语言开发程序操作方便，而且编程效率和计算效率也比较高。

据统计，很多Matlab用户都没有很强的数学或者计算机背景，对于这部分人群最大的需求就是如何能快速学会并掌握Matlab的操作及应用。Matlab培训班正是基于这种现状，从最简单、最实用的操作讲起，全面而详细地介绍了Matlab软件操作及应用各方面的基础知识，从而帮助学员学会并掌握各种Matlab软件的操作技能。

课程目的

使学员掌握使用Matlab进行金融数量分析相关编程技能。资深Matlab讲师使你能在较短的时间学会和加深世界上最优秀数值计算软件的使用，增强你学习和研究的能力。具体如下：

（1）了解业界金融数量分析工作内容；

（2）如何获取基础数据并进行数据清洗；

（3）如何进行逻辑分析并建立模型；

（4）如何将模型转化为Matlab程序并提高计算效率；

（5）如何通过图标方式展示数据；

（6）如何实现整个数量分析工作的自动化。

课程特色

●  资深专家深入讲解Matlab相关操作技能

●  从浅入深、从理论到策略全面解析

●  专家学员互动、答疑解惑、分享经验

●  专家推荐经典分析工具和学习书籍

●  结识行业精英，加入量化投资同业圈，尽享后期增值服务。

课程设计

本课程根据功能模块划分，主要内容包括：Matlab入门及金融应用案例、Matlab基础及相关金融应用、Matlab在量化投资领域的应用，是综合性较强，并与实际结合紧密的课程。在每个知识点中都有具体的实例做演示和练习，可以让学员真正掌握每个功能的特点和具体应用。

课程大纲

模块一：Matlab基础及相关金融应用

u 主讲嘉宾：王洪武

l  课程一：Matlab基础知识

n  Matlab简介

n  Matlab常用基本功能

n  Matlab数据类型及转化

n  Matlab语法结构

n  Matlab常用矩阵运算和函数

l  课程二：数据的获取

n  基于通达信行情软件

n  基于Yahoo财经数据接口

n  基于Sina财经数据接口

n  基于万德数据接口

n  从网页中抓取

n  其他数据接口

l  课程三：数据的预处理

n  数据的规范化

n  多标的交易日期的统一

n  数据的描述性统计

l  课程四：数据的可视化

n  金融时间序列的可视化

n  统计图的可视化

n  K线图的可视化

n  回归的可视化

l  课程五：多标的相关性分析

n  相关系数矩阵的计算和可视化

n  相关网络图

n  相关性聚类

深度互动：投资理念、实战经验教训、实战问题讨论

l  互动主持：部分授课嘉宾

n  备注：自由参加

模块二：Matlab入门及金融应用案例

u 主讲嘉宾：郑志勇

l  课程六：编程在金融领域的经验

n  编程锻炼逻辑化思维

n  学习编程的经验技巧

n  如何提高程序质量与效率

l  课程七：金融产品现金流分析

n  按揭贷款现金流分析

n  商业养老保险现金流分析

l  课程八：期权定价与模拟

n  欧式期权、带敲出式期权定价

n  （股指、黄金）挂钩型产品分析

n  挂钩产品设计与运作

l  课程九：指数编制与策略模拟

n  资产组合结构构造

n  恒定组合指数编制

n  CPPI与TIPP策略模拟

n  分级产品模拟与测试

深度互动：投资理念、实战经验教训、实战问题讨论

l  互动主持：部分授课嘉宾

n  备注：自由参加

模块三：Matlab在量化投资领域的应用

u 主讲嘉宾：卓金武

l  课程十：MATLAB量化投资快速入门

n  策略建模

n  策略实现

l  课程十一：金融数据的分析

n  常用指标的计算

n  布林曲线的绘制

n  金融数据相关性分析

n  指标的筛选

l  课程十二：多因子策略及MATLAB实现

n  因子的设计

n  因子的选择

n  简单多因子策略的实现

n  逐步回归多因子模型的实现

n  基于多因子策略的MATLAB量化交易系统的实现

l 课程十三：信号交易策略及MATLAB实现

n  单信号交易策略的挖掘

n  策略的回测

n  高频交易的优化

n  多信号交易策略的优化

l  课程十四：机器学习策略及MATLAB实现

n  机器学习量化投资架构

n  数据的预处理

n  指标的计算

n  样本选择

n  SVM算法

n  神经网络算法

n  策略的综合应用

l  课程十五：MATLAB风险管理技术

n  MATLAB金融风险评估方法

n  基础的风险管理模型

n  高级风险管理模型

n  收益与风险的权衡

具体课程安排及授课讲师以实际安排为准。