1.空间计量经济学发展脉络
2.空间计量经济学研究范畴
3.空间计量经济学发展阶段
4.空间计量经济学学科关系
5.空间计量经济学模型简介
6.空间计量经济学国内研究概况
7.空间计量经济学国内发展阶段
8.空间计量经济学国内研究不足
1.空间数据
2.可变面元问题(MAUP)、变支撑问题(COSP)、生态学谬误( Ecological Fallacy)
3.空间随机过程
4.空间权重矩阵定义
5.多种空间权重矩阵设置
6.空间滞后
7.空间依赖性
8.空间异质性
9.空间统计量：Moran’s I与LISA( Local Indicator of Spatial Association ) ，Geary’s C与 Local Geary’s C
10.Geary’s C 与 Local Geary’s C
1.计量经济学基础回顾
2.自变量空间滞后模型(SLX)
3.空间误差模型(SEM) ML 估计,GM 估计
4.空间滞后模型（ SAR/SLM） ML 估计,S2SLS 估计
5.空间杜宾模型(SDM) ML 估计,GMM 估计
6.广义嵌套空间模型（ GNS） ML 估计
7.空间机制（ Spatial Regimes）
8.模型解释（直接效应、间接效应）
9.模型检验及稳健检验
10.模型选择
11.空间协整
12.异方差的空间回归模型(Heteroscedasticity)
13.异方差与自相关一致标准误
1.贝叶斯方法
2.马尔可夫链蒙特卡洛方法
3.空间回归模型的贝叶斯估计
1.静态面板数据空间模型
2.固定效应和随机效应
3.模型选择
1.地理加权回归模型设定
2.带宽设定
3.地理加权回归模型拓展
4.地理加权回归模型检验
5.地理加权回归与空间自相关
6.半参数地理加权回归(Semi-parametric GWR, SGWR)
7.多尺度地理加权回归(Multiscale GWR, MGWR)
8.局部多尺度地理加权回归( Localised MGWR GWR, LMGWR)
9. 地理加权回归与多重假设检验
1.基本操作
2.空间权重矩阵设置
3.空间统计量计算
4.空间模型回归（SAR、SEM、SDM、GNS）
5.空间面板模型回归（SAR、SEM、SDM）
6.空间贝叶斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS）
7.空间泊松模型
8.动态空间面板模型回归
1.数据读入
2.高斯模型地理加权回归
3.泊松模型地理加权回归
4.Logistic模型地理加权回归
5.地理变异性检验
6.带宽设定与选择（固定带宽、自适应带宽）
7.结果保存及解读
1.数据读入
2.空间权重矩阵设置
3.Moran’s I与LISA
4.空间模型回归（SAR、SEM、SAC）
1.空间计量经济模型在社会发展中应用案例分析
2.空间计量经济模型在城市与区域中应用案例分析
3.空间计量经济模型在金融经济中应用案例分析
4.空间计量经济模型在资源环境中应用案例分析
5.空间计量经济模型地理科学中应用案例分析
4.广义最小二乘估计：异方差
1. 最小二乘估计：无偏性与有效性
2. T检验
3. 极大似然估计：Wald检验, LM检验和LR检验
空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。目前国际上空间计量模型和软件不断推陈出新，但国内相关理论研究和培训十分缺乏为了加强国内同行之间的交流，提高空间计量经济学理论与方法的研究水平，促进空间计量经济学分析与应用的发展，特举办空间计量经济学及GeoDa、GWR4、Matlab软件应用高级培训班，邀请国内空间计量知名讲师授课。
【课程目标】
本次课程将对空间计量经济学的前沿理论与方法、主流软件、应用案例等进行系统深入讲解，并针对研究中的疑难问题进行专门讨论，有效提高学员的理论水平和实践能力。
【适用人群】
各高校和研究所从事经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等方面研究的教师、研究员，相关领域的硕士、博士研究生，及广大空间计量经济学爱好者。
【课程方式】
录播视频，在线观看，支持手机，电脑网页，平板在线观看。
附赠：空间计量经济学内部讲义电子版，以及课程相关软件、数据，参考资料，相关文献
答疑：于瀚辰老师亲自答疑
【课程大纲】
专题名称 | 授课内容 |
一、空间计量经济学导论 | 1.空间计量经济学发展脉络 2.空间计量经济学研究范畴 3.空间计量经济学发展阶段 4.空间计量经济学学科关系 5.空间计量经济学模型简介 6.空间计量经济学国内研究概况 7.空间计量经济学国内发展阶段 8.空间计量经济学国内研究不足 |
二、空间数据分析基础 | 1.空间数据 2. 可 变 面 元 问 题 (MAUP)、变 支 撑 问 题 (COSP)、生态学谬误( Ecological Fallacy) 3.空间随机过程 4.空间权重矩阵定义 5.多种空间权重矩阵设置 6.空间滞后 7.空间依赖性 8.空间异质性 9.Moran’s I 与 LISA 10. Geary’s C 与 Local Geary’s C |
三、空间回归模型 | 1.计量经济学基础回顾 2.自变量空间滞后模型(SLX) 3.空间误差模型(SEM) ML 估计,GM 估计 4.空间滞后模型（ SAR/SLM） ML 估计,S2SLS 估计 5.空间杜宾模型(SDM) ML 估计,GMM 估计 6.广义嵌套空间模型（ GNS） ML 估计 7.空间机制（ Spatial Regimes） 8.模型解释（直接效应、间接效应） 9.模型检验及稳健检验 10.模型选择 11.空间协整 12.异方差的空间回归模型(Heteroscedasticity) 13.异方差与自相关一致标准误 |
四、贝叶斯估计 | 1.贝叶斯方法 2.马尔可夫链蒙特卡洛方法 3.空间回归模型的贝叶斯估计 |
五、面板数据 | 1.静态面板数据空间模型 2.固定效应和随机效应 3.模型选择 |
六、地理加权回归 | 1.地理加权回归模型设定 2.带宽设定 3.地理加权回归模型拓展 4.地理加权回归模型检验 5.地理加权回归与空间自相关 6.半参数地理加权回归(Semi-parametric GWR, SGWR)7.多尺度地理加权回归（ Multiscale GWR, MGWR） 8.局部多尺度地理加权回归( Localised MGWR GWR, LMGWR) 9.地理加权回归与多重假设检验 |
七、Matlab空间数据分析 | 1.基本操作 2.空间权重矩阵设置 3.空间统计量计算 4.空间模型回归（SAR、SEM、SDM、GNS） 5.空间面板模型回归（SAR、SEM、SDM） 6.空间贝叶斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS） 7.地理加权回归模型(GWR) |
八、GWR4 地理加权回归 | 1.数据读入 2.高斯模型地理加权回归 3.泊松模型地理加权回归 4.Logistic模型地理加权回归 5.地理变异性检验 6.带宽设定（固定带宽、自适应带宽） 7.结果保存及解读 |
九、GeoDa & GeoDaSpace空间数据分析 | 1.数据读入 2.空间权重矩阵设置 3.Moran’s I 与 LISA 4.空间模型回归（SAR、SEM、SAC） 5.Pysal简介 |
十、空间计量模型案例解析
| 1.空间计量经济模型在社会发展中应用案例分析 2.空间计量经济模型在城市与区域中应用案例分析 3.空间计量经济模型在金融经济中应用案例分析 4.空间计量经济模型在资源环境中应用案例分析 5.空间计量经济模型地理科学中应用案例分析 |
十一、计量经济学基础：估计和检验 | 1.最小二乘估计：无偏性与有效性 2.T检验 3.极大似然估计：Wald检验, LM检验和LR检验 4.广义最小二乘估计：异方差 |
【主讲专家】
于瀚辰
哈佛大学地理分析中心博士后，北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生（导师：沈体雁），美国亚利桑那州立大学地理与规划学院博士后（导师：Stewart Fotheringham），研究方向为空间数据分析和空间计量经济学。在《GeographicalAnalysis》、《International Journal of GeographicalInformation Science》、《地理研究》等期刊发表论文20多篇，获得Wiley top downloaded paper 2018-2019论文奖。担任《Geographical Analysis》、《经济科学》、《GeoHealth》等SSCI/CSSCI期刊审稿人。提出了MGWR的统计推断和多尺度空间依赖测度。《空间计量经济学（第二版）》和《空间计量经济学：GeoDa、GeoDaSpace和PySAL应用手册》主要作者之一，地理加权回归分析软件MGWR作者之一，拥有专利一项，软件著作一部。与Luc Anselin院士、Stewart Fotheringham院士常年保持学术交流。
【咨询】
经管之家小丸子
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